Wij vroegen ChatGPT om een makelaar in Valkenswaard. Dit is wie AI aanraadt (en wie niet).

De vraag die je toekomstige opdrachtgever stelt

Een echtpaar in Valkenswaard wil hun huis verkopen. Vroeger vroegen ze de buurman naar zijn makelaar. Daarna googelden ze “makelaar Valkenswaard” en klikten wat rond. Anno 2026 opent een groeiende groep een AI-assistent en typt:

“Ik wil mijn huis verkopen in Valkenswaard. Welke makelaar raad je aan?”

Het antwoord is geen lijst met tien blauwe links waar jij ergens tussen staat. Het is een kort, stellig advies: twee of drie kantoren, met per kantoor één zin waarom. Voor de verkoper voelt dat als een goed geïnformeerde vriend. Voor de kantoren die niet genoemd worden is het een gemiste verkoopopdracht waarvan ze nooit zullen weten dat hij bestond.

Wij voeren deze test standaard uit voor de bedrijven die we analyseren. In juli 2026 deden we hem voor makelaars in Valkenswaard, Waalre en Veldhoven. Hieronder de echte uitkomsten, en vooral: welke signalen bepalen wie er in zo’n antwoord terechtkomt.

Hoe we het testten

De opzet is bewust simpel, want zo stelt een verkoper de vraag ook:

1. We stelden per plaats twee vragen (“Wat is de beste makelaar in …” en “Welke makelaar in … zou je aanraden?”), telkens in een schone, anonieme sessie zonder account, geheugen of zoekgeschiedenis.
2. We deden dat op drie assistenten (ChatGPT, Gemini en Claude), en herhaalden elke vraag meerdere keren, want het antwoord varieert per keer.
3. We telden niet óf een kantoor genoemd werd, maar hoe vaak: het aandeel van alle checks waarin de naam naar boven kwam. Dat noemen we share-of-voice, en het is eerlijker dan één toevallig antwoord.

De uitkomsten hieronder komen uit 12 tot 15 neutrale checks per plaats. Ze staan ook, doorlopend ververst, op onze openbare meetpagina’s: Valkenswaard, Waalre en Veldhoven.

Wat AI aanraadt in Valkenswaard

Gemeten over 15 schone checks op ChatGPT, Gemini en Claude:

#	Kantoor	Genoemd in
1	Met Ons Makelaars	73%
2	Wijman & Jansen ERA Makelaars (Bergeijk)	53%
3	Niels de Cort Makelaars & Woonadvies	33%
4	Perumal & Partners	20%
5	Van Wijk Vastgoed & Makelaardij	20%
6	Bij Brigitte Makelaars	7%
7	HG Makelaars	7%
8	Leemans Makelaardij	7%

Drie dingen springen eruit. Ten eerste: één naam domineert. Met Ons komt in bijna driekwart van de antwoorden voorbij, de rest deelt de restjes. Ten tweede, en dit is het belangrijkste inzicht: AI trekt zich niets aan van de gemeentegrens. Wijman & Jansen zit in Bergeijk, maar wordt in meer dan de helft van de Valkenswaardse checks aangeraden. Een sterk kantoor uit de buurgemeente kan u dus in uw eigen plaats voorbijstreven. Ten derde: onderaan zitten drie kantoren op 7%, oftewel één keer in vijftien. Dat is ruis, geen positie.

Waalre en Veldhoven laten hetzelfde patroon zien

Waalre (12 checks): Irene Van Aken Makelaardij 75%, Coppelmans Makelaardij 50%, Elias Makelaars 50%, Broekx Makelaardij & Hypotheken 42%, Vos Makelaars 25%, daarna een staart van kantoren rond de 17%.

Veldhoven (12 checks): hier is de concentratie nog extremer. Janssen Steijlen komt in elke check naar boven (100%), Henri Kox Makelaardij in 83%, Pit Makelaars in 58%. Wie daar niet bij hoort, vecht om de kruimels: Van de Schans 33%, Maas Makelaars 25%.

Overal hetzelfde beeld: een of twee kantoren bezitten de shortlist, een handvol vecht om de resterende plekken, en de rest komt simpelweg niet voor. Precies zoals het funda-tijdperk winnaars en achterblijvers kende, doet het AI-tijdperk dat nu ook, alleen weet bijna niemand het al.

Waarom het ene kantoor wél en het andere niet

Uit onze tests, in De Kempen en in andere sectoren waar we hetzelfde onderzoek doen, komt steeds hetzelfde rijtje signalen naar boven:

1. Reviews: aantal, versheid en inhoud. Niet alleen de score telt, maar hoeveel, hoe recent en of er in de tekst dingen staan als “verkocht boven vraagprijs” of “snelle verkoop in Valkenswaard”. AI leest die teksten en gebruikt ze als bewijs.
2. Een Google Bedrijfsprofiel dat volledig is ingevuld. Categorie, diensten, gebied, foto’s, openingstijden, updates. Het profiel voedt het Google-kaartje én de AI-antwoorden.
3. Plaats-pagina’s op je eigen site. Eén pagina die in gewone taal zegt: wij verkopen woningen in Valkenswaard en Dommelen, dit is ons trackrecord hier. Een woningaanbod in een iframe van je softwarepakket telt niet: dat kan een AI-crawler vaak niet eens lezen.
4. Machine-leesbaarheid (Schema.org). RealEstateAgent-markup met je naam, gebied en reviews maakt het verschil tussen “de AI moet gokken” en “de AI weet het zeker”. Hoe je dat aanpakt staat in onze Schema.org-handleiding.
5. Consistente vermeldingen buiten je eigen site. NVM-profiel, lokale media, sponsorpagina’s, buurtsites: elke plek waar jouw kantoornaam naast je plaatsnaam staat, versterkt het patroon dat AI zoekt.

Geen van deze vijf vergt een nieuwe website. Wel vergen ze dat iemand er gericht mee aan de slag gaat, en dat is precies waarom de shortlist nu nog zo makkelijk te claimen is: bijna geen enkel kantoor doet het.

”Maar ik word wél genoemd”

Misschien checkt u het nu zelf en ziet u uw eigen naam. Dat kan, maar let op: als u ingelogd test, kent ChatGPT uw geschiedenis en geeft hij ú een vriendelijker antwoord dan een vreemde verkoper krijgt. En “wat weet je over mijn kantoor” dwingt een positief stukje af dat niets zegt over de aanbeveling. Doe de test daarom uitgelogd, in een incognitovenster, met de vraag zoals een verkoper hem stelt, en meerdere keren. We legden dat verschil apart uit in waarom uw zelftest u misleidt.

Zelf de test doen, of samen

Je kunt vandaag zelf beginnen: open ChatGPT en Gemini in een incognitovenster, stel de vraag voor jouw plaats en kijk of en hoe vaak je genoemd wordt. Let ook op wát er over je gezegd wordt en of dat klopt.

Wil je het volledige beeld, jouw share-of-voice naast die van de kantoren die nu bovenaan staan, plus waaróm het antwoord is wat het is? In een gratis kennismaking van 30 minuten voeren we de test live met je uit. Geen abonnement, geen bureau-praatjes: je weet in een half uur waar je staat.